Tirgus analīze ir sava veida attiecības, kas tirgū attīstās tādā laika posmā, kad notiek preču pārdošanas un pirkšanas process. Jo precīzākas un specifiskākas ir zināšanas par tirgus apstākļiem, jo mazāks ir tā dalībnieku risks. Tāpēc tirgus analīze ir nepieciešama, lai pareizi izveidotu tirgus prognozi.
Izaugsmes un attīstības tendenču prognozēšana
Vienkāršākais veids, kā prognozēt tirgus situāciju, ir ekstrapolācija, t.i. pagātnes tendenču izplatīšanās nākotnē. Iegūtās objektīvās ekonomisko rādītāju izmaiņu tendences lielākā mērā nosaka to vērtību nākotnē. Turklāt daudziem tirgus procesiem ir zināma inerce. Tas jo īpaši tiek parādīts īstermiņa prognozēšanā.
Tirgus produkta pārdošanas apjoma prognozēšana
Pārdošanas analīze ir nepieciešama, lai atbalstītu stratēģisku lēmumu pieņemšanu, galvenokārt plānojot pārdošanas nodaļu organizāciju un darbības.
Uzdevumi:
1. Nosakiet cēloņsakarības, kas izraisīs izmaiņas uzņēmuma pārdošanas apjomos.
2. Nosakiet parametrus, kas ietekmē iespējamo pārdošanas apjoma pieaugumu.
3. Izstrādājiet nepieciešamos ieteikumus un identificējiet pazīmes, kas ļaus jums izmantot uzņēmuma iespējas un izvairīties no draudiem.
Metodes, ar kurām veic tirgus analīzi
Informācijas apstrādes statistiskās metodes nosaka vidējās aplēses, kļūdu lielumu, viedokļu konsekvences pakāpi utt.
Mārketinga lēmumu sastādīšanai tiek izmantotas daudzdimensionālas metodes. Tie ir balstīti uz daudzu savstarpēji saistītu elementu analīzi - piemēram, nosakot jauna produkta pārdošanas apjomu atkarībā no tā tehniskajām īpašībām, konkurētspējas, cenas, reklāmas izmaksām utt.
Korelācijas un regresijas metodes ir nepieciešamas, lai izveidotu attiecības starp attiecību mainīgo grupām, kas raksturo uzņēmuma darbību.
Simulācijas metodes tiek izmantotas, ja mainīgie, kas ietekmē pašreizējo situāciju, netiek analītiski noteikti.
Statistisko lēmumu pieņemšanas teorijas metodes tiek izmantotas, lai pētītu patērētāju reakciju uz tirgus situācijas izmaiņām.
Šo metožu izmantošanai ir divi galvenie virzieni: statistikas pārbaudei par tirgus struktūru un hipotēzēm par tirgus stāvokli. Piemēram, analizējot zīmola lojalitātes pakāpi.
Deterministiskās metodes tiek izmantotas gadījumos, kad ir daudz savstarpēji saistītu mainīgo un starp tiem jāatrod optimālais risinājums. Piemēram, iespēja piegādāt preces patērētājam, kas nākotnē nodrošinās maksimālu peļņu, izmantojot vienu no visiem iespējamiem izplatīšanas kanāliem.
Hibrīdās metodes apvieno deterministiskos un varbūtības principus, kurus galvenokārt izmanto preču kustības problēmu izpētei.
