Statistiskā hipotēze ir iespējamo likumsakarību variants, kas pakļaujas pētāmajai parādībai. Vienkārša statistikas hipotēze nosaka viena varbūtības sadalījuma likuma vai tā formas parametru vērtības. Sarežģītu hipotēzi veido daudzas vienkāršas hipotēzes.
Statistisko hipotēžu pārbaudes soļi
Statistisko hipotēžu pārbaudes būtība ir apstiprināt vai atspēkot teorētiskos pieņēmumus, pamatojoties uz iegūtajiem praktiskajiem datiem, un līdz minimumam samazināt kļūdas un kļūdas. Pirmkārt, pētījuma objekts tiek uzrādīts statistikas hipotēzes formā. Tad tiek izvēlēti tā raksturlielumi, pārbaudītās un alternatīvās hipotēzes, ņemot vērā iespējamo kļūdu un to seku analīzi.
Tiek noteikts pieļaujamo vērtību laukums, kritiskā zona, kā arī statistiskā kritērija kritiskā vērtība. Tiek aprēķināta statistiskā kritērija faktiskā vērtība. Tiek salīdzinātas kritērija teorētiskās un praktiskās vērtības. Hipotēze tiek pieņemta vai noraidīta saskaņā ar testa rezultātiem.
Statistisko pētījumu analīze
Pārbaudot hipotēzes pēc viena no kritērijiem, ir iespējami divi kļūdaini lēmumi - pirmā veida kļūda: nepareiza nulles hipotēzes noraidīšana un alternatīvas pieņemšana. II tipa kļūda: nepareizi pieņem nulles hipotēzi, nevis noraida to. Alternatīvas hipotēzes formulējums var atšķirties. Viss ir atkarīgs no tā, kuras novirzes no hipotēzes vērtības ir svarīgākas. Tās var būt gan pozitīvas, gan negatīvas, gan abas.
Formulējums nosaka kritiskā reģiona robežas, kā arī pieļaujamo vērtību diapazonu. Kritiskā zona ir zona, kurā iekrīt pētījuma parametri, kas noved pie novirzes. Kritēriju parametru iekļūšanas šajā sfērā iespēja ir vienāda ar pieņemto nozīmīguma līmeni.
Ja iegūtie dati ietilpst pieļaujamo vērtību diapazonā, tad izvirzītā hipotēze nav pretrunā ar faktiskajiem datiem un netiek noraidīta. Ja aprēķinātā parametra vērtība ietilpst kritiskajā reģionā, nulles hipotēze ir pretrunā ar faktiskajiem datiem un rezultātā tiek noraidīta. Šīs zonas viena no otras atdala kritiskie punkti vai kritiskās zonas robežas.
Robeža var būt divpusēja vai vienpusēja, atkarībā no tā, kā tiek formulēta alternatīvā hipotēze. Statistikas kritērijs nosaka, cik hipotēze atbilst faktiskajiem datiem, neatkarīgi no tā, vai to var atstāt, vai arī tā ir jānoraida. Statistisko hipotēžu pārbaude ļauj pieņemt galīgo lēmumu par hipotētiska pieņēmuma precizitāti.
